时隔47天，分答再度反场，此前分答官方微信、APP、操作后台均有反场以及新功能的暗示，经过了几次的更换，以及漫长的等待。分答终于在9月28日深夜低调反场，第二天早上它登上了各家新媒体的早报，只是这个反场，没有发布会，没有媒体群访，没有大型PR、甚至连官方微信都没有推送消息。仅仅在后台推送了一个“分答回家”的图片。

就是左边的这个图片，图片中，分答很像疯玩晚归的孩子，去探索新世界，然而好像并没发现什么新鲜玩意。它在夜里回家，一脸萌状，但是遭到了妈妈的打屁股，后者更像使用或者焦急等待的C端用户。

这个曾经刷爆朋友圈的现象级应用，如今选择低调回归，但受关注的程度已经无法和诞生那天媲美，更多的是我们能看到，分答意在加强和“在行”的黏连，这更加让我们有了探索它47天经历什么的兴趣。

第一大可能：监管危机

现在，得以恢复后的分答在内容分类上只剩下3类：职场、健康和科普。但是此前，分答有许多细分领域，包括法律、创投、营销、心理、体育、健身、汽车等诸多细分板块。这种“清零化升级”仍让人感到匪夷所思，这与分答官方声称的“重大升级显然不符”。

有评论称，由于语音内容难以审查，部分用户问出了敏感问题。新浪科技援引相关人士的说法称，分答可能正在遭遇监管审查，这种审查细致到平台产生的所有内容。而具体原因为“平台中有用户问了或回答了不该回答的问题”，从而导致整个平台遭遇不可预估的审查监管。

有相关猜测认为，分答平台对一些重大事件（曾开设里约奥运专题、有大批运动员和记者入驻）和国际时评（有用户提问过英国脱欧对中国的影响、英镑人民币汇率问题），包括一些擦边球的带”色“问题（问了收听量问一些女答主”两性问题“），这些问题都有可能触碰了雷区。另外饭否、叽歪和嘀咕等遭遇过服务器关闭、停止运营的“待遇”，而且饭否的关停一度长达505天，因之失去了发展的黄金时机。

不过，以上猜测没有得到分答官方的证实，虽现在无法探知具体涉及的雷区，但依旧可从宏观政策上窥见诱因。9月13日，广电总局推出视听服务许可证政策，而分答作为一款拥有听觉上的产品，亦应在其管理范围之内，所以不排除这一新鲜领域，遭到了广电方面的内容审查。值得一说的是，广电和其他内容审查部门，没有对分答这种语音产品进行审查过的先例，此次分答停摆，极有可能包含这些部门的调研和梳理时间。

第二大可能：语音新“革命”的研发

今天，我们发现了分答的新功能，提问的时候可以上传图片。

这是一个和原版之前进步的改动，提问题的C端用户可以更加场景化的把问题、对象叙述的更清楚。然而这是我们自己挖掘的，分答也并没有在官方微信推送中提及这一功能。

好吧，我承认，这是一个小改动，可能一个顶级的构架师半天功夫就可以搞定，那么，下面才是重点， 也就是此次分答耗费47天才研发成功的，我们猜测是智能AI语音监控。

中所周知，语音审核难度比图片视频大。尤其在难度上，人工可以操控文字关键词筛查知道哪些文章是违规的，也可以通过视频截图审核直播流中的违规行为，但语音必须一个不落，从头到尾进行审核，所以不排除分答为了更好呈现内容，或者清理违规内容，进行了AI筛查技术的研发。

这种技术在国外已经被重视。前不久，谷歌宣布收购Api.ai，后者是美国一家专注于语音交互功能和自然语言学习的初创公司，其产品可以帮助开发者整合语音信息，转换为基于自然语言的交互。

值得一提的是，Api.ai平台能够为具有语音识别功能的app提供云端应用编程接口，在该平台的帮助下，用户可以实现演讲实时记录、语义识别和对话管理等功能。

我们可以大胆猜测，分答也在该领域进行了布局，从语音识别技术，到语音管理，再到实时语音交互进行AI语音建模，进而产业化。但是，任何一个语音平台都离不开语音大数据的积累，语音大数据库的建模，可以让分答最终完成语音甄别、自动排位、归类，甚至对语音进行AI编辑。

不过，语音大数据需要更强能力的模型，目前基于多种模型结构的复合结构(如CNN-LSTM-DNN)已经证明了可行性，后续基于Encoder-Attention-Decoder的序列学习框架也已经在和语音识别进行结合。目前国内还没有语音平台对这一技术进行完美复制，或者应用，我们不排除分答在大胆研发，和探索，即使消失的47天流失了诸多C端用户。任何一项伟大的技术或者革命，都要在默默无闻中饱受质疑、非议等等。